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概率論與數理統計（經管類）

某產品的合格率為90％，現隨機抽取10件該產品進行檢查，則發現的不合格品個數最多為：2024-11-13
若隨機變量X和Y的協方差Cov(X, Y)=0，且X和Y的方差都存在，則X和Y：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = k/10 (k = 1, 2, 3, 4)，則P{X ≤ 2}等于：2024-11-13
在簡單隨機抽樣中，如果總體容量為N，樣本容量為n，且N很大而n很小，則每個個體被抽中的概率可以近似為：2024-11-13
設隨機變量X和Y相互獨立，且XN(0, 1)，YN(1, 4)，則Z=X-Y/2服從：2024-11-13
設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[1, 0.5], [0.5, 1]]，則D(X + Y) = ：2024-11-13
設隨機變量X和Y相互獨立，且X N(0, 1)，Y N(1, 1)，則Z = X + Y服從：2024-11-13
從總體中抽取樣本時，如果希望樣本能夠代表總體的各個層次，應采用的抽樣方法是：2024-11-13
設隨機變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > μ + σ) = 0.1587，則P(μ - 2σ < X < μ + 2σ) = ：2024-11-13
設隨機變量X服從均勻分布U(a, b)，則P(X = (a+b)/2) = ：2024-11-13
正態分布N(μ, σ^2)的概率密度函數圖像關于：2024-11-13
某工廠生產的產品中，次品率為3％，現隨機抽取300件產品進行檢查，則發現的次品個數最可能接近：2024-11-13
某工廠生產的產品中，次品率為2％，現隨機抽取500件產品進行檢查，則發現的次品個數最可能接近：2024-11-13
在標準正態分布下，隨機變量X的取值落在(-1.96, 1.96)內的概率約為：2024-11-13
在二項分布B(n, p)中，如果n增大且p減小，但np保持一定，則二項分布趨近于：2024-11-13
在簡單隨機抽樣中，如果總體容量為N，樣本容量為n，且N很大而n相對較小，則每個個體被抽中的概率可以近似為：2024-11-13
某產品的合格率為98％，現隨機抽取200件該產品進行檢查，則發現的不合格品個數最多可能為：2024-11-13
設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[2, 1], [1, 3]]，則D(2X - Y)等于：2024-11-13
若隨機變量X和Y的協方差Cov(X, Y) < 0，則X和Y：2024-11-13
正態分布N(μ, σ^2)的概率密度函數關于哪條直線對稱？2024-11-13

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概率論與數理統計（經管類）