概率論與數理統計（經管類）
- 設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[4, 1], [1, 4]]，則D(X-Y)等于：2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且E(X) = 5，D(X) = 4，則n和p的值分別為：2024-11-13
- 在標準正態分布下，隨機變量X的取值落在(-∞, -1.96)內的概率約為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的聯合概率分布滿足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y | X = x}，則X和Y：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的協方差Cov(X, Y) = 0，且X和Y的方差都存在且不為0，則X和Y：2024-11-13
- 從總體中抽取樣本時，如果希望樣本在總體中均勻分布，應采用的抽樣方法是：2024-11-13
- 某工廠生產的產品中，次品率為5％，現隨機抽取200件產品進行檢查，則發現的次品個數最可能接近：2024-11-13
- 設隨機事件A發生的概率為0.5，則事件A不發生的概率為：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=C(5, k)(1/2)^5 (k=0,1,2,3,4,5)，則P{X=3}等于：2024-11-13
- 設隨機變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < μ - σ) = 0.1587，則P(μ - 2σ < X < μ)等于：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的相關系數為r，若r=0，則X和Y：2024-11-13
- 設隨機變量X~N(μ, σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，則P(μ-σ<X<μ+2σ)等于：2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且D(X) = 4，則λ等于：2024-11-13
- 隨機變量X的方差D(X)表示X的哪種特性？2024-11-13
- 設隨機事件A和B至少有一個發生的概率為0.6，且A和B同時發生的概率為0.2，則A和B都不發生的概率為：2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且E(X)=2，則λ等于：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = C(10, k)(0.5)^10 (k = 0, 1, 2, ..., 10)，則P{X = 5}與P{X = 6}的大小關系為：2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且E(X) = 3，D(X) = 2，則n和p的值分別為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的聯合概率分布滿足P{X = x, Y = y} = P{X = x} ＊ P{Y = y | X = x}，則當P{X = x} > 0時，X和Y：2024-11-13
- 隨機變量X的期望E(X)是其所有可能取值的：2024-11-13