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概率論與數理統計（經管類）

在簡單隨機抽樣中，如果總體容量為N，樣本容量為n，且N很大，n相對較小，則每個個體被抽中的概率可以近似為：2024-11-13
某工廠生產的產品中，次品率為2％，現隨機抽取1000件產品進行檢查，則發現次品的個數最可能接近：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = ak (k = 1, 2, 3, 4)，則a的值為：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = C_n^k ＊ p^k ＊ (1 - p)^(n - k) (k = 0, 1, 2, ..., n)，則X服從：2024-11-13
設隨機變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > a) = 0.3，則P(X < μ - (μ - a)) =：2024-11-13
在二項分布B(n, p)中，如果p增加，n保持不變，則二項分布的期望將：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = k/10 (k = 1, 2, 3, 4)，則P{X = 2或X = 4} =：2024-11-13
設隨機變量X和Y的協方差為-2，X的方差為4，Y的方差為9，則X和Y的相關系數為：2024-11-13
隨機變量X的期望E(X)與方差D(X)的關系是：2024-11-13
設隨機變量X和Y的相關系數為-0.5，則X和Y：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = C(5, k) ＊ (1/2)^5 (k = 0, 1, 2, 3, 4, 5)，則P{X = 3} =：2024-11-13
在二項分布B(n, p)中，如果n增加一倍，p保持不變，則二項分布的方差將：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = (1/2)^k (k = 1, 2, 3)，則P{X ≤ 2} =：2024-11-13
某產品的合格率為98％，現隨機抽取500件該產品進行檢查，則發現不合格品數不超過5件的概率為：2024-11-13
某產品的合格率為90％，現隨機抽取10件該產品進行檢查，則全部為合格品的概率為：2024-11-13
設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[4, 2], [2, 1]]，則D(X - 2Y) = ：2024-11-13
設隨機變量X服從均勻分布U(a, b)，則P(X > (a + b) / 2) = ：2024-11-13
設隨機事件A和B至少有一個發生的概率為0.8，事件A發生的概率為0.5，事件B發生的概率為0.6，且事件A和B相互獨立，則事件A和B同時發生的概率為：2024-11-13
設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[2, 1], [1, 3]]，則D(2X - Y) =：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = C(4, k) ＊ (1/2)^4 (k = 0, 1, 2, 3, 4)，則P{X = 2或X = 3} =：2024-11-13

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概率論與數理統計（經管類）