概率論與數理統計（經管類）
- 設隨機變量X和Y的聯合概率分布滿足P{X = x, Y = y} = P{X = x} ＊ P{Y = y}，則X和Y：2024-11-13
- 在標準正態分布下，隨機變量X的取值落在(-2, 2)內的概率約為：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = k/15 (k = 1, 2, 3, 4, 5)，則P{X = 2或X = 5} =：2024-11-13
- 某產品的合格率為90％，現隨機抽取10件該產品進行檢查，則全部合格的概率為：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = k/20 (k = 1, 2, 3, 4)，則P{X ≤ 3} =：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的協方差Cov(X, Y) = 16，且X和Y的方差分別為D(X) = 4和D(Y) = 64，則X和Y的相關系數為：2024-11-13
- 某產品的合格率為95％，現隨機抽取100件該產品進行檢查，則發現不合格品的個數不超過5件的概率為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[1, 0.5], [0.5, 1]]，則D(X - Y) =：2024-11-13
- 設隨機變量X服從均勻分布U(0, 2)，則P(X > 1) = ：2024-11-13
- 某工廠生產的產品中，次品率為2％，現隨機抽取500件產品進行檢查，則發現次品的個數最可能接近：2024-11-13
- 設隨機變量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > μ + 2σ) = 0.0228，則P(μ - σ < X < μ + σ) =：2024-11-13
- 正態分布N(μ, σ^2)的概率密度函數關于直線x = ：2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且D(X)=4，則λ等于：2024-11-13
- 在二項分布B(n, p)中，如果n增大且p減小，但np保持不變，則二項分布的形狀：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = 1/5 (k = 1, 2, 3, 4, 5)，則P{X ≤ 3} = ：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = C(10, k)(1/2)^10 (k = 0, 1, 2, ..., 10)，則P{X = 5}與P{X = 6}的大小關系為：2024-11-13
- 某產品的合格率為95％，現隨機抽取100件該產品進行檢查，則發現的不合格品個數最多可能為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y相互獨立，且XN(0, 1)，YN(0, 4)，則Z=X+Y服從：2024-11-13
- 在簡單隨機抽樣中，如果總體容量為N，樣本容量為n，且N很大而n很小，則每個個體被抽中的概率近似為：2024-11-13
- 從總體中抽取樣本時，如果希望樣本在總體中分布均勻，應采用的抽樣方法是：2024-11-13