概率論與數(shù)理統(tǒng)計（經(jīng)管類）
- 在標準正態(tài)分布下，隨機變量X的取值大于1.96的概率約為：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布列為P{X=k} = (1/3)^k (k=1,2,3)，則P{X≤2}等于：2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且P{X=1} = P{X=2}，則λ等于：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = C(n, k)p(n - k) (k = 0, 1, 2, ..., n)，且E(X) = 3，D(X) = 2，則n和p的值分別為2024-11-13
- 在簡單隨機抽樣中，每個個體被抽中的概率2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y相互獨立，且X N(0, 1)，Y N(0, 4)，則Z = 2X - Y服從：2024-11-13
- 當二項分布B(n, p)中n很大且p很小，但λ=np保持一定時，二項分布近似于：2024-11-13
- 若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且P{X = 0} = P{X = 1}，則λ =2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(5, 0.4)，則P(X=2)等于：2024-11-13
- 某產(chǎn)品的合格率為95％，現(xiàn)隨機抽取1000件該產(chǎn)品進行檢查，則不合格品數(shù)大約為：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的協(xié)方差Cov(X, Y) = 0，則X和Y：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y的聯(lián)合概率分布滿足P{X=x, Y=y} = P{X=x}P{Y=y}，則X和Y：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y的協(xié)方差矩陣為[[1, 0.5], [0.5, 1]]，則D(X - Y) =2024-11-13
- 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中，次品率為5％，現(xiàn)隨機抽取200件產(chǎn)品進行檢查，則發(fā)現(xiàn)的次品數(shù)最可能為2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X服從均勻分布U(a, b)，且P(X > (a+b)/2) = 0.3，則a和b的關(guān)系為：2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且E(X) = 10，D(X) = 8，則n和p的值分別為：2024-11-13
- 在標準正態(tài)分布下，隨機變量X的取值落在(-∞, -1.96)和(1.96, +∞)之間的概率約為2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為-0.6，則X和Y：2024-11-13
- 設(shè)隨機變量X和Y的協(xié)方差矩陣為[[4,1],[1,3]]，則D(X-Y)的值為：2024-11-13
- 隨機變量X的期望E(X)是X所有可能取值的：2024-11-13