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概率論與數理統計（經管類）

設隨機變量X和Y的相關系數為r，若r = 0，則X和Y2024-11-13
設隨機變量X服從泊松分布P(λ)，若P{X=1}=P{X=2}，則λ的值為：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X = k} = (1/3)^k (k = 1, 2, 3)，則P{X ≤ 2} =2024-11-13
如果隨機變量X和Y滿足P{X=x,Y=y}=P{X=x}P{Y=y|X=x}，則X和Y：2024-11-13
某產品的合格率為90％，現隨機抽取100件進行檢查，則不合格品數不超過10件的概率為2024-11-13
隨機變量X的方差D(X)表示的是X的2024-11-13
設隨機事件A和B互斥，且P(A) = 0.4，P(B) = 0.3，則P(A + B) =2024-11-13
若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且D(X) = 1.6，E(X) = 2，則n和p的值分別為：2024-11-13
某工廠生產的產品中，次品率為5％，現隨機抽取400件產品進行檢查，則發現的次品數最可能為：2024-11-13
設隨機變量X和Y的聯合概率分布滿足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y | X = x}，則X和Y2024-11-13
在標準正態分布下，隨機變量X的取值小于-1.96的概率約為：2024-11-13
正態分布N(μ, σ^2)的概率密度函數在x=μ處：2024-11-13
若隨機變量X和Y滿足D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)，且Cov(X,Y)=0，則X和Y：2024-11-13
若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且E(X)=3，則λ的值為：2024-11-13
從總體中抽取樣本時，如果總體各單位之間差異程度較小，且樣本容量較大，則宜采用：2024-11-13
在標準正態分布下，隨機變量X的取值落在(-∞,-1.96)內的概率約為：2024-11-13
若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且E(X)=2，則λ的值為：2024-11-13
某產品的合格率為90％，現隨機抽取10件進行檢查，則全部合格的概率約為：2024-11-13
設隨機變量X和Y的協方差為2，X的方差為4，Y的方差為9，則X和Y的相關系數為：2024-11-13
設隨機變量X~N(μ,σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，則P(μ-σ<X<μ+σ)的值為：2024-11-13

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