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概率論與數理統計（經管類）

設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[1, 0.5], [0.5, 2]]，則D(2X-Y)的值為：2024-11-13
設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[1,0.5],[0.5,2]]，則D(X-Y)的值為：2024-11-13
設隨機變量X服從正態分布N(μ, σ^2)，若P(X>μ)=0.6，則P(X<μ-σ)的值為：2024-11-13
設隨機變量X服從正態分布N(μ,σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，則P(μ-σ<X<μ)的值為：2024-11-13
在標準正態分布中，隨機變量X的取值小于-1的概率約為：2024-11-13
當二項分布的參數n很大且p接近0.5時，二項分布的形狀趨近于：2024-11-13
在標準正態分布下，隨機變量X的取值落在(-∞,-1.96)和(1.96,+∞)之外的概率約為：2024-11-13
某產品的合格率為95％，現隨機抽取100件進行檢查，則不合格品數不多于5件的概率約為：2024-11-13
設隨機變量X服從均勻分布U(2, 8)，則P(4<X<6)的值為：2024-11-13
若隨機變量X服從泊松分布P(λ)，且D(X)=4，則λ的值為：2024-11-13
設隨機變量X和Y的協方差為Cov(X,Y)=8，X的方差為D(X)=16，Y的方差為D(Y)=4，則X和Y的相關系數為：2024-11-13
若隨機變量X服從二項分布B(5, 0.4)，則P(X=2)的值為：2024-11-13
某產品的合格率為95％，現隨機抽取1000件進行檢查，則不合格品數不超過50件的概率為：2024-11-13
隨機變量X的數學期望E(X)表示X的：2024-11-13
設隨機變量X和Y的相關系數為0.5，則：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=C(n,k)p(n-k) (k=0,1,2,...,n)，且E(X)=np=3，D(X)=np(1-p)=2，則n和p的值分別為：2024-11-13
若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且E(X) = 10，D(X) = 8，則p的值為：2024-11-13
設隨機變量X服從二項分布B(n, p)，若E(X) = 3，D(X) = 2，則n和p的值分別為：2024-11-13
如果隨機變量X和Y的聯合分布滿足P{X=x,Y=y}=P{X=x}P{Y=y|X=x}，則X和Y：2024-11-13
設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=C(n,k)p(n-k) (k=0,1,2,...,n)，且D(X)=np(1-p)=2，E(X)=np=3，則n和p的值分別為：2024-11-13

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概率論與數理統計（經管類）