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概率論與數理統計（經管類）
- 設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[4,2],[2,1]]，則D(2X-Y)的值為：2024-11-13
- 從含有N個元素的總體中抽取n個元素作為樣本，如果N和n都很大，且總體中各單位之間的差異不大，則常用的抽樣方法是：2024-11-13
- 設隨機變量X服從正態分布N(μ, σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，則P(μ-σ<X<μ+σ)的值為：2024-11-13
- 某工廠生產的產品中，次品率為2％，現隨機抽取500件產品進行檢查，則發現的次品數最可能為：2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且E(X)=5，D(X)=4，則n和p的值分別為：2024-11-13
- 設隨機事件A和B同時發生的概率為0.2，事件A發生的概率為0.5，則事件B在事件A發生的條件下的概率為：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=1/6 (k=1,2,3,4,5,6)，則P{X>4}的值為：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的協方差Cov(X, Y)>0，則X和Y：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[2, 1], [1, 3]]，則D(2X-Y)的值為：2024-11-13
- 某產品的不合格率為2％，現隨機抽取10000件產品進行檢查，則發現的不合格品數最可能為：2024-11-13
- 設隨機變量X服從正態分布N(μ, σ^2)，若P(X<μ-2σ)=0.0228，則P(μ-σ<X<μ+2σ)的值為：2024-11-13
- 設隨機變量X服從均勻分布U(a, b)，且a<b，則P(a<X<b)的值為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的相關系數為ρ，若ρ=0，則：2024-11-13
- 在標準正態分布中，隨機變量X的取值小于均值μ+σ的概率是：2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且D(X)=4，E(X)=6，則n和p的值分別為：2024-11-13
- 設隨機變量X服從泊松分布P(λ)，若E(X)=2，則λ的值為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的相關系數為0.8，則X和Y：2024-11-13
- 設隨機變量X服從正態分布N(μ,σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，則P(X<μ-2σ)的值為：2024-11-13
- 在標準正態分布中，隨機變量X的取值小于均值μ的概率是：2024-11-13
- 正態分布曲線是關于其均值μ：2024-11-13
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