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題目：在支持向量機（SVM）中，引入核函數的主要目的是：

2024-10-31

在支持向量機（SVM）中，引入核函數的主要目的是：
A. 簡化計算
B. 處理高維數據
C. 解決非線性可分問題
D. 減少模型參數

正確答案：C

試題解析：暫無

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上一題：在神經網絡中，激活函數的選擇通常會影響：

下一題：在回歸分析中，殘差是指什么？

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支持向量機（SVM）中的正則化項主要用于：

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支持向量機（SVM）中的核函數選擇對于模型的：

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在決策分析中，敏感性分析通常用于評估：

假設檢驗中的P值是指：

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在神經網絡訓練中，批量大小（batch size）的選擇通常會影響：

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