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當前位置：自考題庫 > 管理數量方法與分析 > 試題詳情

題目：支持向量機（SVM）中的正則化項主要用于：

2024-10-31

支持向量機（SVM）中的正則化項主要用于：
A. 提高模型的泛化能力
B. 加速模型的訓練過程
C. 減少模型的計算復雜度
D. 增強模型對噪聲的魯棒性

正確答案：A

試題解析：暫無

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上一題：線性規劃問題中，若目標函數和約束條件都是線性的，則該問題屬于：

下一題：在神經網絡中，激活函數的選擇通常會影響：

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支持向量機（SVM）中的核函數選擇對于模型的：

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主成分分析（PCA）在降維時保留的是：

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主成分分析（PCA）在降維時通常會丟棄：

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