培養目標：

本專業培養德、智、體、美全面發展，系統掌握本專業的基礎理論和專業知識，具備較強的智能系統開發、測試和項目組織管理的實踐能力，掌握智能應用系統需求分析、開發設計、編程實現、測試調試等方法，在模式識別方面有專長，能在智能信息處理，智能機器人及相關領域從事工程應用、項目管理、技術服務等工作的高素質應用型專門人才。

專業核心課：

1. 數據結構

通過本課程學習，使學生掌握數據表示及處理方面專業知識，具備設計和實現詩句邏輯結構與存儲結構的能力，養成數據結構設計的專業素質。

2.Python編程基礎

通過本課程學習，使學生掌握數據分析處理編程語言的相關知識，具備使用面向對象軟件設計能力，養成面向對象程序設計的專業素質。

3.數據庫系統原理及應用

通過本課程學習，使學生掌握數據庫組織、管理和使用的相關知識，具備數據庫應用系統設計和開發能力，養成數據庫系統設計的專業素質。

4.算法設計與分析

通過本課程學習，使學生掌握人類認知行為方面生理學，心理學的相關知識，具備理解、分析和引導認知行為的能力，養成理解認知過程的專業素質。

5.腦與認知科學基礎

通過本課程學習，使學生掌握人類認知行為方面生理學、心理學的相關知識，具備理解、分析和引導認知行為的能力，養成理解認知過程的專業素質。

6.人工智能

通過本課程學習，使學生掌握人工智能的基本思想和智能推演的相關知識，具備人工智能應用領域的分析能力，養成人工智能分析的專業素質。

7.仿真建模技術

通過本課程學習，使學生掌握人工智能的基本思想和智能推演的相關知識，具備人工智能應用領域的分析能力，養成仿真建模分析的專業素質

8.數據挖掘

通過本課程學習，使學生掌握數據挖掘模型、挖掘算法的相關知識，具備應用數據挖掘算法分析實際數據的能力，養成數據挖掘分析的專業素質。

9.智能終端技術

通過本課程學習，使學生掌握智能終端應用開發的知識，具備開發智能終端軟件系統的能力，養成智能終端軟件設計的專業素質。