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當前位置：自考題庫 > 管理數量方法與分析 > 試題詳情

題目：在聚類分析中，若數據集存在異常點，對聚類結果影響較大的算法是：

2024-10-31

在聚類分析中，若數據集存在異常點，對聚類結果影響較大的算法是：
A. K-means算法
B. DBSCAN算法
C. 層次聚類算法
D. 譜聚類算法

正確答案：A

試題解析：暫無

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上一題：在決策樹算法中，處理連續型數據時，常用的分裂方法是：

下一題：以下是《管理數量方法與分析》的另外30道單選題，包含題目、選項和答案，不包含解析：

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在回歸分析中，如果增加一個新的自變量后，調整后的R2值沒有顯著變化，這說明：

以下是《管理數量方法與分析》的單選題，每題均包含題目、選項和答案，不進行解析或注釋：

在聚類分析中，若數據集非常大且希望快速得到聚類結果，可以選擇的算法是：

神經網絡中的激活函數Sigmoid主要用于：

時間序列預測中，若數據存在明顯的周期性，可以選擇的模型是：

在假設檢驗中，若原假設為真，但檢驗統計量的觀測值落在了拒絕域內，則犯了：

聚類分析中，評估聚類效果好壞的指標不包括：

決策樹算法中，剪枝策略的目的是：

支持向量機中，線性可分情況下，決策邊界是：

神經網絡中的梯度消失問題主要發生在：

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