聚類分析中，若數(shù)據(jù)集較小且希望得到全局最優(yōu)解，可以選擇的算法是？
A. K-means（可能陷入局部最優(yōu)）
B. 層次聚類（可以得到全局最優(yōu)解，但計算復雜度較高，在數(shù)據(jù)集較小時可接受）
C. DBSCAN（基于密度，無需預先指定聚類數(shù)量，但不一定得到全局最優(yōu)）
D. 譜聚類（需要構(gòu)造相似度矩陣，計算復雜度高）

正確答案：B

試題解析：暫無