在聚類分析中，若數(shù)據(jù)集非常大且希望得到近似最優(yōu)解，可以選擇的算法是？
A. K-means（標(biāo)準(zhǔn)版，可能陷入局部最優(yōu)）
B. 層次聚類（計(jì)算復(fù)雜度高）
C. DBSCAN（基于密度，適用于大數(shù)據(jù)但參數(shù)敏感）
D. 近似算法如K-means++或MiniBatchKMeans

正確答案：D

試題解析：暫無