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題目：在決策樹算法中，剪枝的主要目的是：

2024-10-31

在決策樹算法中，剪枝的主要目的是：
A. 提高模型的復雜度
B. 防止模型過擬合
C. 增加模型的深度
D. 提高模型在訓練集上的表現

正確答案：B

試題解析：暫無

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上一題：下列哪個指標用于衡量預測模型的精度？

下一題：在聚類分析中，K-means算法通過最小化什么來確定聚類中心？

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時間序列分析中的自回歸模型（AR）主要用于捕捉數據的：

假設檢驗中，第一類錯誤是指：

主成分分析（PCA）在降維處理時，主要保留的是數據中的：

決策樹算法中，用于衡量特征重要性的指標是：

多元線性回歸分析中，若殘差圖中存在明顯的漏斗形或喇叭形圖案，且隨著自變量的增大而增大（或減小），可能表明：

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在預測分析中，時間序列方法主要依據的是：

聚類分析中，K-means算法的收斂條件是：

假設檢驗中，拒絕原假設的依據是：

主成分分析（PCA）在降維處理時，通常保留的是數據中的：

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