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當前位置：自考題庫 > 管理數量方法與分析 > 試題詳情

題目：在神經網絡中，激活函數Sigmoid的主要缺點是：

2024-10-31

在神經網絡中，激活函數Sigmoid的主要缺點是：
A. 容易導致梯度消失
B. 容易導致梯度爆炸
C. 訓練速度慢
D. 模型復雜度高

正確答案：A

試題解析：暫無

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上一題：支持向量機中，線性核函數對應的是：

下一題：多元回歸分析中，如果自變量之間存在高度共線性，可以采取的措施是：

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在時間序列預測中，MA模型是：

聚類分析中，DBSCAN算法中的MinPts表示：

在多元線性回歸分析中，若增加一個新的自變量后，模型的調整R方值沒有顯著提高，說明：

時間序列分析中的白噪聲過程是指：

決策樹算法中，剪枝策略主要用于：

在回歸分析中，如果殘差與自變量相關，則可能存在：

主成分分析（PCA）中，第一主成分對應的是：

在神經網絡中，Dropout技術主要用于防止：

決策分析中，敏感性分析主要用于：

多元回歸分析中，調整后的R方比R方更小，原因是：

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