概率論與數理統計（經管類）
- 某工廠生產的產品中，次品率為2％，現隨機抽取100件產品進行檢查，發現次品的個數最可能接近：2024-11-13
- 在正態分布下，隨機變量取值落在均值左右各一個標準差范圍內的概率約為：2024-11-13
- 在正態分布曲線下，橫坐標上的哪一個點將曲線分為面積相等的兩部分？2024-11-13
- 設隨機變量X和Y相互獨立，且都服從標準正態分布N(0,1)，則P(X+Y≤0)等于：2024-11-13
- 設隨機變量X服從泊松分布P(λ)，若E(X)=3，則D(X)等于：2024-11-13
- 若隨機變量X服從二項分布B(n, p)，且E(X) = 3.5，D(X) = 3.15，則參數n和p的值分別為：2024-11-13
- 隨機變量X的數學期望E(X)表示的是：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的相關系數ρ=0，則表明X和Y：2024-11-13
- 若隨機變量X和Y的聯合分布函數為F(x,y)，則X的邊緣分布函數Fx(x)為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的聯合概率密度函數為f(x,y)，則X的邊緣概率密度函數fx(x)為：2024-11-13
- 設隨機變量X的概率分布列為P{X=k}=ak (k=1,2,3)，則常數a的值為：2024-11-13
- 設隨機變量X服從均勻分布U(a,b)，則X的數學期望E(X)為：2024-11-13
- 某產品的合格率為90％，現隨機抽取5件該產品進行檢查，則全部為合格品的概率為：2024-11-13
- 在二項分布B(n, p)中，如果n很大且p很小，則二項分布近似于：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的聯合概率密度函數為f(x,y)，則X和Y獨立的充分必要條件是：2024-11-13
- 設事件A和B同時發生的概率為0.2，事件A發生的概率為0.5，則事件A發生而事件B不發生的概率為：2024-11-13
- 在區間[0,1]上任意投擲一個點，該點落在[0,1/3]區間內的概率為：2024-11-13
- 設隨機變量X和Y的協方差矩陣為[[1, 0.5], [0.5, 1]]，則X和Y的相關系數ρ為：2024-11-13
- 在正態分布曲線下，橫坐標上哪一點對應的概率密度最大？2024-11-13
- 設隨機變量X~N(μ,σ^2)，若P(X>a)=0.32，則P(X<μ-a)等于：2024-11-13